1日で学べるXRとメタバース NEW!

2024年7月にスタートする「表現技術検定（XR-メタバース）」の公式ガイドブック書籍として出版。
XRの概要と技術的背景の基本、最新の適用事例とメタバース・デジタルツインへの展開から、具体的なユースケースおよびAI技術と組み合わせた高度な活用手法までを、分かりやすく説明しています。

著　者

福田 知弘
大阪大学 准教授

発　行

2024年7月1日

価　格

\1,980（税抜\1,800）

出版社

フォーラムエイト パブリッシング

Amazon・Yahooショッピング・楽天市場

にて、7月1日より販売開始

CONTENTS目次

• 1
  Chapter1
  XR・メタバースとは

  1.1

  VR

  1.2

  AR・MR・DR

  1.3

  メタバース

  1.4

  デジタルツイン

  1.5

  3Dモデリング

  1.6

  本書におけるXR・メタバースの対象

• 2
  Chapter2
  XRの建造環境への適用事例

  2.1

  室内温熱環境設計フィードバックのためのVRとCFDの統合

  2.2

  MRによる防災行政無線放送シミュレーション可視化システム

  2.3

  MRによる夜間屋外照明設計システム：光害低減に向けて

• 3
  Chapter3
  MR・DRとAIの融合

  3.1

  動く物体をバーチャル除去：物体検出とDRの統合

  3.2

  クラス別の動的オクルージョン処理：セマンティックセグメンテーションとMRの統合

  3.3

  オブジェクト別の動的オクルージョン処理：インスタンスセグメンテーションとMRの統合

  3.4

  3Dモデルを使わないDR：セマンティックセグメンテーションとGANの統合

  3.5

  水面反射のリアルタイムレンダリング：GANを活用したバーチャルオブジェクトの表現

  3.6

  ディープラーニングによるMRトラッキングのロバスト化とVPS

• 4
  Chapter4
  メタバースとデジタルツイン

  4.1

  クラウド型VRやメタバースを用いた検討

  4.2

  サーバーサイドMRレンダリング：大容量3Dモデルを複数ユーザでMR体験するために

  4.3

  洪水リスクコミュニケーションのためのサーバーサイド型MR：デジタルツインとマルチクライアント対応による現場での可視化

  4.4

  ドローンとMRの統合:都市デジタルツインによるオクルージョン処理

  4.5

  任意の経路で飛行可能なドローン視点の
  大規模空間MRシステム

  4.6

  実物の3Dリアルタイム遠隔共有のための
  AIによる点群補完

• 5
  Chapter5
  デジタルアセット

  5.1

  都市の姿：都市の多様な要素のデータに基づく可視化

  5.2

  AIで不要なオブジェクトを除去して建物ファサードの全景を復元

  5.3

  3Dモデルを用いたAI学習用サンプルの自動生成

  5.4

  航空写真の薄雲を自動除去し、高品質な建物マスク画像を生成する方法

  5.5

  都市デジタルツインでディープラーニング用の
  合成データを自動生成

  5.6

  実在しない都市画像の合成データセットを自動生成

  5.7

  生成AIとインスタンスセグメンテーションによる
  将来景観画像

  5.8

  ディープラーニングによる未知形状の建築廃棄物の重さ推定

表現技術検定 XR-メタバース NEW!

2024年7月23日（火）開催

時間 10:00～17:00

XRの各技術概要とこれらを使用したメタバース構築技術を学ぶとともに、実際のユースケースから活用の方法を習得できます。表現技術検定公式ガイドブック第4弾「1日で学べるXRとメタバース～XR-メタバース表現技術検定認定～」（大阪大学 准教授 福田知弘氏 著）を講習テキストとして受講者に配布します。

講師

福田 知弘 氏（大阪大学 准教授）

検定の詳細はこちら

詳しくは、フォーラムエイトのウェブサイトで。