清水建設は、カメラ映像と独自AI解析を組み合わせ、施工状況をリアルタイムに自動判定する「AI施工管理システム」を構築。相鉄本線鶴ケ峰駅付近の山留め杭工事で実証し、有効性を確認した。
清水建設（株）＜社長 新村達也＞は、施工管理における記録・巡回業務の負担軽減を目的に、建設現場に設置したカメラの映像と独自に開発したAI解析技術を用い、施工状況をリアルタイムに自動判定できる「AI施工管理システム」を構築した。本システムを、当社が相鉄本線 鶴ケ峰駅付近（横浜市）で施工を進めている「鶴ヶ峰駅付近連続立体交差工事 第1工区」の山留め杭工事に適用。2025年12月から進めている実証実験で、その有効性を確認した。
システムの概要
施工箇所付近に設置したクラウドカメラの映像を一定の間隔でAI解析用のサーバーに送信し、映像をAI解析することで、施工状況をリアルタイムで自動判定する。
ハイブリッド型AI解析技術の特長
複数のカメラ映像を活用し、視覚特徴解析技術とマルチモーダルLLM（大規模言語モデル）を組み合わせた独自のハイブリッド型AI解析技術を採用。施工箇所の映像を基に、現場が施工サイクルのどの作業フェーズにあるかを高精度に推定し、AIが施工状況を判定・データ化する。
- 判定要素：重機の配置、配管・ホースの接続状態、H鋼の有無
- 対象フェーズ：「マシンセット」「削孔」「H鋼挿入」「モルタル注入」
データ活用と施工管理の省力化
AI解析で得られた施工状況のデジタルデータは、施工実績の「デジタル資産」としてデータベースに蓄積し、歩掛りの計算や工程シミュレーションに活用する。BIM/CIMによるシミュレーションツールや工程管理ソフトなど外部ソフトと連携し、作業予定と実績の乖離が生じた場合の工程計画の見直しや資機材手配の修正検討など、施工管理の一部を自動化する。
日々の進捗管理や膨大な写真記録、報告書の入力・作成に多くの時間を要していた背景を踏まえ、クラウドカメラ、BIM/CIM、工程表といった分散情報を一元化することで、各システムを個別に手動修正していた担当者の業務負担を大幅に軽減する。これにより、業務時間の短縮と施工管理の省力化を実現する。
実証実験と今後の展開
実証実験は、セーフィー（株）、（株）ウェッブアイ、（株）コルクの技術協力の下、4社共同で実施している。各社の役割は以下の通り。
- 清水建設：現場実証の管理、施工管理クラウドシステムの構築
- セーフィー：ウェアラブルクラウドカメラ「Safie Pocket2 Plus（セーフィー ポケット ツー プラス）」の提供
- ウェッブアイ：工程管理ソフト「工程’s Orario」の提供
- コルク：BIM/CIM共有クラウド「KOLC+」の提供
4社は今後、実証実験の継続によりAI検出精度をさらに高めると同時に、山留め杭工事以外の工種への展開を進める。将来的には、四足歩行ロボットなどの自律移動体を活用し、現場内を移動しながら撮影・データ収集を行う新たな運用手法も検討していく。
