管理人のイエイリです。

工事現場を効率的に運営するためには、現場の稼働状況を常時、把握して「ムリ・ムラ・ムダ」はないかを確かめながら、PDCAを回していくことが求められます。

その一方で、現場の情報を収集するために、工務や労務、経営など多数の関係者が現場に出入りしていると、「移動のムダ」が発生し、生産性向上のネックにもなりかねません。

こうしたジレンマを解消しようと、大林組は現場に行かなくても、遠隔から状況を確認できる「4D施工管理支援システム」を開発しました。

ナ、ナ、ナ、ナント、

BIMと点群データ

を重ね合わせることで、建築物の施工状況を、一目で分かるようにしたのです。

「4D施工管理支援システム」の画面。様々な現場状況やデータが、一目で分かる（以下の資料：大林組）

このシステムは、北海道北広島市で施工中の「エスコンフィールドHOKAIDO」の現場で、実証実験が行われています。

鉄骨などの構造物はBIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング）で現在の進ちょくを表し、周囲の地盤の起伏などはドローン（無人機）で取得した点群データで現在の状況を表しています。

構造物はBIMモデル、地盤形状は点群データで、現場の状況を表している

この画面をよく見ると、様々なデータが表示されているのが分かります。例えば、現在の風速や風向、濁水処理プラントの濁度やPH、そしてカメラ映像です。

こうして収集された現場のデータは蓄積され、時系列的に表示することもできます。

さらには、顔認証機能付きの入退場システムによって、本日の出面（作業員の人数）が、会社別、判別に分けてリアルタイムに集計されているのです。

気象や濁水プラント、カメラ映像のデータで、現場の状況がリアルに分かる

本日の出来高や歩掛かり、顔認証システムによる作業員の出面までが表示されている

時系列的に表示されたクレーンの稼働状況

実証実験では各クレーンに無線情報収集システムを搭載し、GNSS（全地球測位システム）で位置や向きのほか、鉄骨の吊り荷重など、クレーンの稼働状況をリアルタイムに取得しています。

クローラークレーンの配置や稼働率もリアルタイムに表示

取得した情報から、吊り荷重や位置をBIMモデルの設計重量や位置を付き合わせることで、

鉄骨の設置時期

を推測し、出来高を算出するなど、管理業務の自動化にも活用しています。

これからの施工管理は、こうした現場のデジタルツインを構築することで、様々な管理業務のテレワーク化や管理の自動化、さらにはデータ分析による「ムリ・ムダ・ムラ」の発見・改善でいっそう、PDCAが進みますね。

その中で、省人化や省力化を実現できる工法やロボット、AI（人工知能）などの導入が進んでいきそうです。