管理人のイエイリです。

膨大な配管が入り組むプラントの3Dモデル作成は、配管を回路図のように表した「P&ID（配管計装図）」をにらみながら、配管の接続関係を一つひとつ拾い出し、設備の3Dモデル上で配管をつないでいくという地道な手作業が必要でした。

設計変更が入れば、またやり直し。BIMや3D化が進んだとはいえ、「2D図面を読み解く前処理」は、まだまだ人手に頼っているのが実情です。

配管の接続関係を表した「P&ID」の例（以下の資料：Arent）

こうしたボトルネックに挑んだのが、Arent（本社：東京都港区）が開発した「PlantStream AIDE」（正式名称：PlantStream P&ID AI Data Extractor）です。

P&IDのPDF図面をアップロードすると、

ナ、ナ、ナ、ナント、

AIが配管接続を解析

し、「From-Toリスト」というデータを自動作成してくれるのです。（Arentのプレスリリースはこちら）

このデータを、同社の「PlantStream」に読み込むと、爆速で配管3Dモデルを自動作成できます。

P&IDからFrom-Toリストを自動作成しているところ

Excelに書き出したFrom-Toリスト

「PlantStream AIDE」はクラウド型のAI解析ツールです。利用フローはシンプルで、P&IDファイルをアップロードすると、AIが配管ラインや機器、ノズル情報を抽出し、接続関係を整理してFrom-Toリストとして出力します。

従来は設計者が図面を目視しながら手入力していた工程ですが、プレスリリースによるとFrom-Toリスト作成工数を約50％削減できるとしています。

生成されたFrom-ToリストのデータはExcelに書き出し、同社の3DプラントCAD「PlantStream」に引き渡すと、配管の3Dモデルを自動作成できます。

From-ToリストをPlantStreamに読み込んだところ

配管前のプラントの3Dモデル

自動的に配管が配置された3Dモデル

3Dモデルを拡大したところ。他の配管との干渉を防ぎつつ、必要な曲率半径などを確保して機器間を接続している

同社によると、From-To作成工程で約50％削減、さらに3Dモデル作成工程まで含めると最大74％削減できます。

ここでの74％は、従来から「PlantStream」を使っていたワークフローとの比較です。PlantStreamは手作業に比べて工数を80%削減できるそうなので、P&IDから3Dモデルまでを手作業で作成する場合、理論的には

20倍の生産性向上

という計算になります。

PlantStream AIDEによる生産性向上効果

もちろん、実務では設計判断や微修正が残りますから、常に20倍になるとは限りません。

それでも、「読解の自動化」と「空間設計の自動化」が連続したときのインパクトは、設計現場の風景を変えるレベルと言えるでしょう。