管理人のイエイリです。

橋梁の工事で大変なのは、橋桁の床版に設置された配筋の検査です。これまでは床版全面をメジャーやスケールを持って移動しながら、鉄筋の径や本数間隔、継手長を一つ一つ計測しながら、写真を撮っていました。

配筋検査となると、作業者だけでなく、発注者の立会人も必要なので、多くの人員を要します。人手不足の建設業としては、このままの検査方法を続けていくのはもはや困難です。

これまでの配筋検査イメージ（以下の写真、資料：ACES）

そこで、東京大学発のスタートアップ企業、ACES（本社：東京都文京区）とJFEエンジニアリングは、配筋検査が大幅に楽になる「自動配筋検査AIシステム」を開発しました。

第一の特長は、これまで床版上で撮影していた、膨大な数の床版配筋を、

ナ、ナ、ナ、ナント、

ドローンで全数撮影

し、大きな写真にまとめることです。（ACESのプレスリリースはこちら）

煩雑な配筋の撮影は、ドローンで全数を撮影し、床版幅の写真にまとめる

撮影した配筋写真は、真上から見下ろしたオルソ画像のように橋梁幅全体をカバーし、橋軸方向は約12mの巨大写真にまとめます。

まさに写真による配筋の「デジタルツイン（デジタルの双子）」として、現場の状況を記録できるわけですね。

これなら、膨大な数の写真を一つ一つ、図面と照らし合わせながら見るよりも、直感的かつスピーディーに施工状況が確認できそうです。

配筋の撮影には、単眼カメラを使っています。

そして、二つ目の特長は、配筋写真から

AIがすべて鉄筋ピッチ

を自動的に算出し、帳票も自動作成してくれることです。

AIが配筋写真から鉄筋ピッチを算出し、帳票を自動作成してくれる

すべての鉄筋ピッチを算出し、記録に残せる

鉄筋ピッチを拡大したところ。しっかり数値が残っている

このシステムは2022年11月末に、R3東関道武田川橋上部工事（発注者：国土交通省 常総国道事務所）の現場で試行し、検証されました。

このシステムにより、配筋検査を自動化、省人化できるとともに、発注者の立会検査を遠隔臨場化することも可能になりそうですね。

ACESは、東京大学で人工知能の研究を行っている、あのAIの権威、松尾豊教授の研究室から生まれ、2017年に設立されたAIスタートスタートアップ企業です。

松尾教授と言えば、最近、人間のような文章を自動作成することで話題になっている「ChatGPT」について、その活用方法や日本の戦略について、「AIの進化と日本の戦略」という資料がわかりやすいと評判になっています（ITmediaの記事より）。

ChatGPTの登場をきっかけに、建設の仕事を楽にしてくれるAIが、これからも続々と出てきそうな気配を感じますね。